Aprueban proyectos de infraestructura sin saber qué segmentos los rechazarán en campo.
Diseñan mensajes para "el votante promedio" — una categoría estadística que no existe.
Entregan diagnósticos basados en encuestas de opinión que capturan el pasado, no el futuro.
No le preguntamos a personas reales. Construimos segmentos estadísticos a partir de datos abiertos del Estado y los ponemos a deliberar sobre el escenario que usted defina.
No predice porcentajes fijos. Simula dinámicas: cómo evoluciona la opinión durante el debate, quién convence a quién, dónde hay resistencia latente.
Escala a cientos de perfiles simultáneos, ponderados por su peso real en la población. Cuesta una fracción y puede repetirse con variantes del estímulo.
Entonces, ¿qué es CISEPI?
Una plataforma de simulación multi-agente que, a partir de estadísticas sociodemográficas abiertas, reconstruye la estructura real de cualquier municipio colombiano — edad, sexo, estrato, urbanidad, nivel educativo, entre otras variables — y la somete a deliberación simulada ante cualquier política pública o comunicación política. El resultado: un mapa de reacciones ciudadanas antes de implementar la decisión.
Microdatos censales a nivel de persona y vivienda: sexo, edad, nivel educativo, estrato socioeconómico, urbanidad. Calibrados con proyecciones actualizadas del DNP para los municipios del catálogo.
CNPV 2018 (DANE): cobertura universal — 1.103 municipios
TerriData (DNP): proyecciones demográficas 2026
Otros: pobreza multidimensional, NBI, acceso a servicios
Resultados históricos por mesa, candidato y partido. Permite calibrar el perfil político del municipio y construir escenarios de swing electoral ante distintos mensajes de campaña.
Los agentes pueden incorporar contexto local específico del municipio antes de deliberar, aumentando la fidelidad territorial de la simulación.
Planes de Desarrollo Municipal y POT
Encuestas de percepción local
Grupos focales y transcripciones comunitarias
Contexto mediático local — noticias y coyuntura
Acuerdos municipales, proyectos normativos
Informes sectoriales y diagnósticos de gobierno
Ejemplo de arquetipo — Bogotá D.C.
Peso poblacional: 4.2% del municipio
Representa al segmento más numeroso en las localidades del sur y occidente de Bogotá (Kennedy, Bosa, Engativá): mujer con doble jornada económica, usuaria intensiva del transporte público e informal, cabeza de hogar en muchos casos. Su posición ante políticas de movilidad, vivienda e infraestructura pesa 4.2% en cada ronda de la asamblea.
En Bogotá D.C.: ~327.000 personas reales comparten este perfil. Es el arquetipo con mayor peso individual en la simulación bogotana — y frecuentemente, el más sensible a políticas que afectan el corredor comercial informal.
Cinco variables de alta fidelidad
Cada combinación válida de estas variables es un arquetipo único. Un municipio puede tener entre 80 y 800 arquetipos distintos.
¿Por qué no se simulan los 800?
La simulación corre sobre los arquetipos necesarios para cubrir el 95% de la población real del municipio — no un número fijo. Los arquetipos restantes representan combinaciones estadísticamente marginales (menos del 5% de las personas) que añadirían costo computacional sin cambiar el resultado. El umbral se recalcula municipio por municipio: Bogotá usa 236 de 968 combinaciones posibles, Medellín 293, Facatativá 267, Chía 472 — cada uno alcanza su propio 95% con un número distinto de agentes.
La mejor forma de entender CISEPI no es leyéndolo, es abriéndolo. La demo interactiva vive en este mismo sitio — no depende de ninguna plataforma externa — y recorre tres casos de uso.
Bogotá D.C., compensación del corredor Metro Kennedy. Simulación real completada: 87% de apoyo con intervalo de confianza, cadena de Markov y análisis de sensibilidad.
Dos formas de anunciar el mismo programa de empleo joven. SwingAnalytics muestra qué segmento cambia de posición según el enmarque del mensaje.
¿Funcionará una intervención de fortalecimiento institucional en este territorio? TwinFinder identifica dónde replicarla con menor riesgo.
Mapa de segmentos que apoyan, resisten o permanecen indecisos ante la política
Alertas de riesgo institucional: qué grupos pueden escalar el rechazo
Recomendaciones de implementación y comunicación diferenciada
Segmentos que responden al mensaje — y los que lo rechazan — por arquetipo
Vocabulario real de cada grupo: cómo nombran el problema, qué argumentos los movilizan
A/B entre variantes del mensaje para identificar el encuadre más efectivo
Segmentos aliados y opositores: dónde hay terreno favorable para la iniciativa
Priorización de comunas o zonas según receptividad poblacional
Identificación de municipios gemelos para replicar estrategias exitosas
Responde una pregunta temporal: ronda a ronda, ¿quién se mueve hacia el apoyo, quién hacia el rechazo, y en qué se estabiliza al final? Matriz de transición de estados (apoyo → indecisión → rechazo).
Valores reales — Simulación Bogotá D.C. mayo 2026
Responde una pregunta estructural, no temporal: si se retira un segmento de la simulación (método leave-one-out), ¿cuánto cambia el resultado agregado? Identifica a quién dirigir la comunicación, no cómo evoluciona la opinión.
El analista hace preguntas directas a cualquier arquetipo post-simulación. El agente responde en primera persona, desde su perfil socioeconómico y sus posiciones de la asamblea.
"¿Por qué no confía en el subsidio de vivienda?"
"Porque aquí lo prometieron con el plan anterior y las familias terminaron en invasiones sin escrituras."
Permite profundizar en los argumentos reales de cada segmento antes de ir a campo.
Compara el perfil demográfico de todos los municipios del catálogo y encuentra los más afines al que ya validó un piloto — para escalar la estrategia sin repetir el diagnóstico completo en cada territorio.
TwinFinder
Si su estrategia funciona en un municipio piloto, el sistema identifica los municipios del catálogo con perfil demográfico y político más similar para replicarla. Incluido en el reporte cuando el tipo de cliente lo justifica.
SwingAnalytics
Compara dos versiones del mismo mensaje (A/B) e identifica qué segmentos cambian de posición y en qué dirección. Para campañas donde cada punto porcentual importa.
CISEPI no compite con las encuestadoras — las complementa. La encuesta dice qué opina hoy la gente; CISEPI dice cómo reaccionará mañana ante una decisión específica. Son preguntas distintas. El sistema ya corre en producción — no es un concepto ni un prototipo.
La forma más directa de evaluar CISEPI es correr una simulación con un escenario que usted ya esté enfrentando.
Semana 1
Diagnóstico y definición del estímulo
Semana 2
Simulación y reporte ejecutivo
Semana 3
Presentación de hallazgos y recomendaciones